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2024-10-16 13:05:01
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大众滑雪运动伤害影响因素ISM模型的构建基于Haddon矩阵张淼,于淑坤,2,张立岩,姜博,韩梅(1.北华大学护理学院,吉林吉林132013;2.北华大学附属医院护理部,吉林吉林132011;3.北华大学附属医院骨科一区,吉林吉林132011)随着我国3亿人参与冰雪运动计划及冬奥会筹备工作的持续推进,滑雪逐渐成为大众受欢迎的体育项目。但滑雪具有一定危险性,国外研究显示,非专业滑雪者伤害发生率约为0.5%~0.7%/1000滑雪日[1],严重滑雪运动伤害导致双板滑雪者总死亡率为4%,单板滑雪者死亡率为1.9%[2]。我国近年来暂无大规模大众滑雪运动伤害流行病调查,小样本调查伤害发生率较高,约为17.8%~44%[3-4]。因此,探究滑雪运动伤害影响因素是安全开展大众滑雪运动、预防滑雪运动损伤的关键所在。大众滑雪运动伤害影响因素众多且错综复杂,然而笔者发现现有研究对其缺乏深入性、系统性且量化的剖析。解释结构模型(InterpretativeStructuralModel,ISM)是通过数学计算将有所属关系的影响因素进行整合,建立层级结构有向模型,适用于分析复杂系统的结构问题的一种方法[5]。利用Haddon矩阵归纳总结滑雪运动伤害影响因素,在此基础上建立ISM模型,分析各个影响因素之间的相互作用,为大众滑雪运动伤害预防策略的提出提供理论指导。1资料来源与研究方法1.1资料来源1.1.1Haddon矩阵理论与运动伤害Haddon矩阵是用“3个阶段、3种因素”分析伤害发生原因及影响因素的一种理论方法[6]。该矩阵把伤害事件的时间分为伤害发生前、发生时、发生后共3个阶段;将导致伤害的因素分为宿主、媒介因子、环境3种因素。通过时间、因素两个维度同时对伤害事件发生原因进行分析,并用矩阵表格更直观地罗列这些影响因素。我国伤害流行病学奠基人之一王声湧[7]将伤害定义为:对身体造成损伤,影响了正常活动,需要医治或看护。1986年美国国家卫生统计中心将运动伤害纳入到伤害统计标准中,数据显示意外伤害约1/5与运动有关[8]。根据伤害调查指南兼顾世界卫生组织推荐最新国际疾病分类标准(ICD-10),结合大众滑雪运动的特点,本研究伤害统计标准为在过去的1年中,凡满足以下4种情况中的任意一种,即可视为发生过大众滑雪运动伤害:1)因滑雪运动各种原因而导致肉眼可见的皮肤伤口/淤血/肿胀/皮肤颜色改变;身体某部位明显疼痛/不适/流血/外形改变者;2)因滑雪运动损伤后,经医疗单位诊疗,且被诊断为某一类损伤(包括心理损伤)者;3)滑雪运动期间由家人、老师、同事或同伴对其作紧急处置或看护的受伤者;4)因滑雪运动导致损伤(包括心理损伤)而请假(休工、休学、休息)半日以上者。1.1.2影响因素的筛选通过检索2010年1月—2019年12月CNKI、万方、维普中文数据库,输入Key“滑雪运动伤害”“滑雪运动损伤”“影响因素”。PubMed、Cochranelibrary、EMbase外文数据库,输入Key根“ski∗”“snowboard”“injury∗”“risk∗”“factor∗”,检索符合要求的中英文文献共621篇,提取文献中所涉及滑雪运动伤害影响因素,最终经德尔菲专家咨询法共筛选55个具体因素并将其归纳至Haddon矩阵(表1)。表1大众滑雪运动伤害影响因素Haddon矩阵Table1Haddonmatrixofinfluencingfactorsofmassskiinginjuries1.2研究方法1.2.1基于Haddon矩阵编制大众滑雪运动伤害影响因素问卷结合表1,编制大众滑雪运动伤害影响因素调查问卷。2019年10月—12月,随机抽取吉林市内4个滑雪场,其中包括2个拥有标准赛道滑雪场,2个普通游玩滑雪场,采用便利抽样的抽样方法,随机调查滑雪场内滑雪者400人。纳入标准为:1)自愿参与调查,在滑雪场内正在或准备参与滑雪运动者;2)非第一次体验滑雪运动者。排除标准:1)专业滑雪运动员;2)阅读或书写障碍困难者;3)具有交流障碍者。问卷共包括55个影响因素条目,采用视觉评分法,从“1分”到“5分”代表着滑雪者认为此条影响因素导致滑雪运动伤害的相关性逐渐升高。此问卷权威系数为0.85,问卷总体信度检验Cronbach’ɑ系数为0.83,总体KMO(Kaiser-Mayer-Olkin)值为0.79,Bartlett的球性检验度检验近似χ2值为2114.76,显著性达到0.00,表明该问卷信度与内容效度较好。1.2.2ISM模型构建原理通过问卷调查结果,对55个影响因素进行降维处理,提取公因子,公因子即为ISM模型的基本因素,根据数据计算构建ISM模型。其构建步骤:1)提出问题;2)收集和初步整理问题的影响因素;3)成立ISM专家小组对影响因素进行总结,讨论并确定各个影响因素间的二元逻辑关系,成立邻接矩阵;4)通过对邻接矩阵计算或逻辑推断得到可达矩阵;5)对可达矩阵进行计算分析,为大众滑雪运动伤害发生影响因素划分层级,明确因素间相互关系,绘制ISM模型。根据Haddon矩阵,结合大众滑雪运动伤害特点,使用SPSS20.0软件对55个影响因素提取公因子,通过MATLAB2018软件计算邻接矩阵与可达矩阵,最后构建大众滑雪运动伤害影响因素ISM模型。结合本研究,其ISM模型构建原理如图1所示。图1大众滑雪运动伤害影响因素ISM模型构建原理Figure1ConstructionprincipleofISMofinfluencingfactorsofmassskiinginjuries2结果分析与讨论2.1大众滑雪者基本特征本研究共发放问卷400份,回收398份,剔除无效问卷后,有效问卷为387份,有效回收率96.75%,使用SPSS20.0软件对所得数据进行分析,大众滑雪运动者基本特征结果见表2。研究结果显示,1年内发生过滑雪运动伤害的人数为120人,大众滑雪运动伤害发生率为31.00%(以下简称伤害发生率)。在这些伤者中,双板滑雪者所占比例为52.50%,高于单板滑雪者(47.50%);接受调查的男性多于女性,且男性受伤比例较大(72.50%)。另外,73.34%的伤者年龄集中于18~60岁,虽然学历在大学及以上伤者人数较多为82人,但总占比较小(27.07%),低于初中及以下(32.50%)、高中学历(56.82%)的伤害发生率。此外,近一半滑雪运动伤害发生者(55.83%)的身体质量指数(Body Mass Index,BMI)≥25 为超重状态,且 69.17%的伤者滑雪年限低于2 年。 近年来国外部分地区滑雪运动伤害发生率呈下降趋势[1,10],但此次调查伤害 发生率高于杜凤魁、谢景春等人[3,11]的研究结果,这可能与研究纳入滑雪运 动伤害的统计标准更加细化明确,调查对象对“滑雪运动伤害”的时间范围、 损伤程度、统计条件等理解更加深入有关;此外,结果表明双板伤害发生率略 高于单板,这与多项研究结果相似[10,12],其中双板滑雪者膝关节损伤率显 著高于单板滑雪者,主要原因是一方面膝关节为人体运动解剖结构薄弱部位, 另一方面因单板滑雪转弯走刃或大小回旋时双脚同时配合重心转移,滑行过程 中对膝关节的压力相对较小,进而损伤率小于双板滑雪;滑雪者身高与体重间 的关系用BMI 指数来表示,运动者肥胖或身体素质状况不佳,已是公认的导致 运动伤害发生的危险因素[13],调查结果中超重滑雪者发生伤害的原因可能与 日常营养失调、活动量少、滑雪时灵活度较低相关;值得注意的是,滑雪年限 在2 年内伤害发生率最高,初学者可能因为滑雪经验不足,无法在高速紧急状 况下作出快速反应从而导致伤害事件的发生。同时国外研究显示,相比于初、 中级滑雪者,滑雪年限较长者发生严重伤害事件比例更高[14],高速滑行时加 入如跳跃、快速转弯等高难度动作易导致滑雪者发生严重颅脑外伤、脊柱骨折 甚至死亡等严重伤害事件。 表2 大众滑雪运动者基本特征Table 2 Basic characteristics of mass skiers 2.2 大众滑雪运动伤害影响因素ISM 模型的建立 2.2.1 提取公因子与命名问卷的3 个维度KMO 值分别为0.72、0.76、0.81,均 大于0.50,表明各项影响因素具有较强相关性,适合做因子分析。对55 个具 体因素进行降维处理,选取特征根大于1 的值,将公因子进行最大方差法旋转 并要求方差累计率达到85%[15]。最终共提取19 个公因子集团F(表3),所得 的19 个公因子结合滑雪运动特点与专家意见命名并编码如表4 所示。 因子分析基本思想是将联系比较紧密的几个变量归为同一个类别。以各个变量 的相关系数为基础,同一类别即为公因子,它们有着相同的基本特征。提取反 映原始变量特征后,需要对公因子加以解释赋予实际意义,即为命名的过程。 例如表3 结果中,F1 对“滑雪运动者”维度的方差贡献率为14.664%,根据 SPSS 20.0 软件计算得出:Haddon 矩阵(表 1)中滑雪者年龄、性别、教育水平、 经济收入、滑雪者身高与体重、视力等因素具有强相关性,总结这些因素的共 同特征,最终将编码F1 命名为“滑雪者自身条件”。以此类推,最终获得19 个公因子,Haddon 矩阵中3 个维度的总方差贡献率均
85%(表3),则说明这 19 个公因子能够很好地保留大众滑雪运动伤害影响因素Haddon 矩阵内55 个 具体影响因素的基本数据信息。 表3 因子初始特征值的方差贡献率Table 3 Variance contribution rate of the initial eigenvalue of factors 表4 大众滑雪运动伤害影响因素Table 4 Influencing factors of mass skiing injuries 续表4 2.2.2 成立ISM 小组,各公因子间二元关系的确定邀请课题负责人、滑雪指导 员、骨科医生、常驻滑雪场医生等10 位专家成立ISM 小组,采用德尔菲法识 别19 个公因子间二元关系,经讨论汇集各专家意见后,最终确定各个公因子 之间逻辑关系,因子间的二元逻辑关系(Fi 与Fj)被定义为: 因素间二元逻辑关系见图2。 图2 大众滑雪运动伤害影响因素的二元逻辑关系Figure 2 Binary logical relationship of influencing factors of mass skiing injuries 2.2.3 连接矩阵的构建连接矩阵是用来描述因素间关系的数字矩阵,由图2 赋 值得到,赋值后得邻接矩阵A。矩阵A 的元素aij 赋值定义为:(1)当i=j 时, 则aij=0;(2)当i≠j 时,若Fi 与Fj 之间的关系为V,则aij=1,aji=0; (3)若Fi 与Fj 之间的关系为A,则aij=0,aji=1;(4)若Fi 与Fj 之间的关 系为X,则aij=aji=1;(5)若Fi 与Fj 之间的关系为O,则aij=aji=0。赋 值后连接矩阵A 如图3 所示。 2.2.4 可达矩阵的建立可达矩阵是对层次结构模型的数据解释,表示系统内某 一因素到另外因素之间的联系通道。可达矩阵M 计算原则遵循布尔运算原则 即:0+0=0;0+1=1;1+0=1;1+1=1;0∗0=0;0∗1=0;1∗0=0;1∗1=1, 以邻接矩阵A 为基础,幂次方运算需满足公式(1)成立为止,I 为单位矩阵[16]。 使用MATLAB 软件,输入程序语言及邻接矩阵A 后经过4 次迭代得出可达矩阵 M(图4)。 图3 邻接矩阵AFigure 3 Adjacency matrix A 图4 可达矩阵MFigure 4 Reachability matrix M 2.2.5 影响因素的层次结构划分使用MATLAB 软件输入运算程序及可达矩阵M,
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